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1956年，美國的達特茅斯學院首次提出了“人工智能”，毫無疑問，在那時，這是一個非常高大上并且遙不可及的概念。而當下，經過多年的研究和沉淀，人工智能已然不再顯得高冷，人工智能企業也不再停留于“紙上藍圖”階段，而是紛紛尋找落地方式，為技術成果尋找更高效的變現渠道。

目前，在安防、金融、客服、醫療健康、零售、廣告營銷、教育、城市交通等行業都已經看到了人工智能的身影。據資料統計，到2020年，人工智能核心產業規模將超過1500億，帶動相關產業規模超過1萬億元。

如此龐大的市場使企業與市場沸騰的同時也給人們帶來了些許憂慮：人工智能產業發展究竟現狀如何？人工智能在各行各業的普遍應用會不會完全取代人工？

人工智能無處不見

安防領域業務滲透更快

2019年中國人工智能產業研究報告指出，近幾年，人工智能技術在實體經濟中尋找落地應用場景成為核心要義，人工智能技術與傳統行業經營模式及業務流程產生實質性融合，智能經濟時代的全新產業版圖初步顯現，預計2019年人工智能核心產業規模接近570億元，目前，安防和金融領域市場份額最大，工業、醫療、教育等領域具有爆發潛力。

從基礎建設和價值空間兩大維度分析來看，金融、營銷、安防、客服等場景在IT基礎設施、數據質量、對新技術的接受周期等AI發展基礎條件方面表現較優，而在當下市場規模、行業發展增速、解決方案落地效果和政策導向等諸多因素的影響下，安防、金融、教育、客服等場景將產生較高的商業化滲透和對傳統產業提升程度。

其余產業中，制造場景由于基礎建設復雜、數據獲取難度較大，且實際智能應用仍較為邊緣化，AI應用短期內滲透釋放難度較大；醫療、零售、交通等場景隨著AI技術與場景核心痛點匹配度上升、產品逐漸完善，未來將激發更大價值；農業因為技術基礎、商業模式、購買能力等問題，目前AI的賦能作用尚不明顯，有待未來探索。

在眾多的產業中，尤其值得一提的是安防。從目前人工智能的產業成熟度而言，安防是發展條件較好，業務滲透最快的領域。2018年，我國AI+安防軟硬件市場規模達到135億元，部分頭部安防廠商AI業務在總營收中占比從大約4%提升至超過8%，部分典型AI公司安防業務則占接近一半的營業收入。2018年城市公共安防中AI滲透率達到2.6%。

可以清晰的看到，當前的安防已經不再是之前封閉的行業，越來越多的玩家入局，爭奪AI時代制高點成為安防企業發展的關鍵戰略。華為認為，過去安防產業的核心是圍繞著視頻業務展開的，而面向未來將圍繞著數據和智能展開，整個安防產業將實現智能進化。

以華為智能安防攝像機為例，與以往的安防攝像機相比有很大不同，對于智能安防而言，首先要通過智能攝像機提取出監控視頻的有效數據。比如，華為“星像”，其每秒200張人臉/幀的計算量，可實現對人群密集區域的實時特征充分提取、特征比對等功能。

據預測，2019年AI+安防市場仍將保持高增速，2022年市場規模有望突破700億元（城市公共安防AI滲透率達到25%），從2017年到2022年CAGR達到78.3%。

人工智能會取代部分工作

但人工并不會被完全取代

當然，人工智能在不斷普及和發展的同時，也對人類自己的本職工作產生根本影響。人工智能能夠讓機器人從事更加復雜的工作，從而取代更多人類勞動者。

以智慧安防為例，無人便利店、無人餐廳、無人超市等，通過智能攝像頭和智能大數據等進行客流量統計、人臉識別、交易統計等，通過安防大數據分析可以為門店提供熱點統計系統，開展顧客行為數據收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時間是多少等，進而作為最終的調整決策參考，取代了大量工作者。

當然，這也是一個領域，從各行各業而言，人工智能代替人類的數量會更多。麥肯錫的研究表明，到2020年，全球將會有700萬個工作崗位消失。這讓人類感到了焦慮。

從某種層面而言，人工智能不僅會影響到人類就業，對人們心理健康也會有一定的影響。生化倫理學家、奧巴馬前醫療顧問Ezekiel Emanuel指出，“如果說什么能賦予人們生活的意義，主要有3個方面：有意義的關系、熱情高漲的興趣以及有意義的工作。其中有意義的工作是一個人建立身份認同的重要因素。”而失業率高的地區，民眾自殺、濫用藥物以及罹患抑郁癥的風險也會成倍增加。

但我們不必悲觀，人工智能對人類的威脅始終是有限的。

李開復在某次會議中曾表示，人工智能最容易取代人類工作的都有以下特征：具有重復性的工作、不需要思考，只要有固定的對話框就可以勝任工作、不需要膽量面對面交流的工作等。

同時，李開復也指出，社交能力強、應變能力強、協商能力強的人，永遠不會被人工智能取代。與此同時，人類的感情，想象、創造等特質也是人工智能所無法企及的，這也注定了，人類是無法被人工智能逾越的。

不僅如此，被稱為“世界AI之父”的特倫斯·謝諾夫斯基也曾發表觀點稱，人工智能并不能完全取代人類。同時，在他看來，人工智能在代替一部分職業的同時,也產生新的崗位。

特倫斯舉例稱，比如無人駕駛，會讓將來出現在市中心的車輛減少，因為自動駕駛汽車可在城市外圍停放，大量停車場空間會被高效利用。司機會被取代，會產生新的職業崗位，如安全監測、傳感器技術供應鏈等。

在醫療領域，醫生在轉移性乳腺癌的淋巴結活檢切片圖像上的判斷，直接關系病人的生命。一個經過訓練的深度學習網絡能達到0.925的判斷準確率，尚不及人類專家在同一測試上達到的0.966。把深度學習和人類專家的預測結合起來，準確率能達0.995，幾近完美。

“這表明在未來，人類與機器將是合作而非競爭關系。”特倫斯舉非常肯定的表示。

人工智能的發展對于人類而言意義非凡，它延伸了人類的大腦，是人類很強有力的工具，給我們的生活帶來了很多超乎想象的體驗。與此同時，對于人工智能取代人類部分工作我們也不必太過于憂慮，畢竟從當下而言，人工智能還處于學習階段，不具備人類創造、情感等特質。

不管怎么樣，科技在進步，我們需要足夠的勇氣和心態來迎接一個更加智能的、未知的世界。

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